- El proyecto PRISMA-D combinará robótica, biosensores, tecnologías fotónicas y analíticas e inteligencia artificial para detectar riesgos físicos, químicos y biológicos en entornos complejos.
Valencia, 19 octubre. AINIA, ITE e INESCOP han iniciado PRISMA-D, un proyecto de I+D orientado al desarrollo de una plataforma tecnológica multisensorial e inteligente que permitirá mejorar la detección, localización y confirmación de contaminantes físicos, químicos y biológicos en superficies y matrices complejas, con especial foco en aguas y lodos.
PRISMA-D —Plataforma multisensorial inteligente para la detección de contaminantes y amenazas químicobiológicas en matrices complejas— busca responder a uno de los principales retos asociados al control de entornos potencialmente contaminados: disponer de información rápida y fiable que permita identificar riesgos, reducir la exposición de los profesionales y favorecer una actuación temprana.
Para ello, se desarrollará, integrará y validará una solución capaz de abordar de forma conjunta la detección, protección del operario y confirmación de los resultados mediante análisis de laboratorio. El objetivo es avanzar hacia una plataforma operativa e interoperable que mejore la capacidad de prevención y respuesta para su futura transferencia al mercado.
Robótica, sensores e inteligencia artificial para una detección más segura
La plataforma PRISMA-D integrará diferentes tecnologías que actualmente se emplean de forma independiente. En el ámbito de la robótica y los sistemas autónomos, se desarrollarán soluciones terrestres y aéreas capaces de monitorizar entornos potencialmente contaminados y realizar de manera remota la toma de muestras ambientales. El objetivo es conseguir procesos de muestreo más seguros, trazables y reproducibles, reduciendo la necesidad de exposición directa de los operarios.
El proyecto avanzará también en el desarrollo y caracterización de biosensores capaces de analizar agentes de riesgo biológico y químico, como patógenos, así como determinados efectos bioquímicos asociados a la exposición de las personas a estos riesgos.
Por otra parte, se investigarán y validarán tecnologías fotónicas y analíticas avanzadas para mejorar la detección y caracterización de contaminantes físicos, químicos y biológicos en matrices complejas y disponer de herramientas analíticas de referencia.
La inteligencia artificial constituirá el núcleo encargado de integrar y explotar de manera conjunta la información generada por los diferentes sistemas. Mediante la fusión de datos procedentes de sensores, equipos analíticos y sistemas autónomos, PRISMA-D busca facilitar una interpretación más completa de la información y proporcionar herramientas de apoyo a la toma de decisiones.
Finalmente, todas estas tecnologías se integrarán en un prototipo que será validado para comprobar el funcionamiento conjunto de la plataforma.
Anticiparse a los riesgos y reducir los tiempos de respuesta
La detección temprana de contaminantes resulta especialmente relevante en sectores en los que una incidencia puede afectar a la seguridad, la calidad de los productos, la continuidad de los procesos o la protección de las personas.
PRISMA-D pretende ofrecer a las empresas nuevas capacidades para detectar de forma temprana contaminantes y amenazas químico-biológicas en aguas, lodos, alimentos y otros entornos complejos, facilitando una actuación más rápida antes de que una incidencia pueda generar impactos sobre la producción o la seguridad.
La combinación de sensores inteligentes, sistemas autónomos e inteligencia artificial permitirá avanzar hacia modelos de prevención más eficaces, reducir los tiempos de respuesta ante posibles incidencias y mejorar la fiabilidad de la información disponible.
Los resultados tendrán potencial de aplicación en ámbitos estratégicos como la gestión y tratamiento del agua, la industria agroalimentaria, el control ambiental y las infraestructuras críticas, contribuyendo además al desarrollo de entornos de trabajo más seguros y a una toma de decisiones basada en datos.
PRISMA-D está coordinado por AINIA y cuenta con la participación del Instituto Tecnológico de la Energía (ITE) e INESCOP, que aportarán capacidades tecnológicas complementarias para abordar el desarrollo e integración de la plataforma, y está financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i) y fondos FEDER, en el marco de la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP), contribuyendo al desarrollo de capacidades tecnológicas estratégicas y a la competitividad y sostenibilidad de las empresas de la Comunitat Valenciana.