- Enrique Bayonne, director gerente del Clúster, moderó una mesa de debate con representantes de Iberdrola, Veolia y la Generalitat Valenciana sobre cómo la IA está modificando la operación de las infraestructuras, la toma de decisiones y la gestión de recursos esenciales.
El Clúster de Energía de la Comunitat Valenciana participó el pasado viernes 16 de octubre en el IX Congreso Internacional de Inteligencia Artificial, organizado por El Independiente en Alicante, que reunió a representantes institucionales, directivos empresariales y especialistas tecnológicos para analizar el impacto de la IA en la economía, la industria y los servicios esenciales.
Bajo el lema «El futuro inteligente de las infraestructuras», el encuentro abordó cuestiones como la soberanía tecnológica, la resiliencia, la competitividad empresarial y la transformación de los servicios públicos.
Enrique Bayonne Sopo, director gerente del Clúster de Energía de la Comunitat Valenciana, moderó la mesa «Infraestructuras inteligentes para la sostenibilidad de recursos esenciales», en la que participaron Guillermo Raga, director de i-DE en la Región Este de Iberdrola; Cristina Baixauli, directora de Innovación de Veolia en la Comunitat Valenciana; y Eduardo Pascual, secretario autonómico de Innovación de la Generalitat Valenciana.
De utilizar la IA a transformar la toma de decisiones
Uno de los principales asuntos del debate fue la evolución de la inteligencia artificial desde sus primeras aplicaciones de análisis y predicción hacia su integración en los procesos operativos de las organizaciones.
Durante su intervención, Enrique Bayonne destacó que muchas empresas, especialmente las pymes, están incorporando herramientas de IA de manera todavía superficial, sin aprovechar suficientemente su potencial para transformar los procesos productivos y de gestión.
En este sentido, señaló que el verdadero salto tecnológico llegará cuando estas herramientas dejen de utilizarse únicamente para tareas auxiliares y se integren en los sistemas de información de las empresas, permitiendo analizar situaciones, anticipar problemas y apoyar decisiones cada vez más complejas.
Esta evolución exige avanzar en la digitalización de los procesos, la disponibilidad de datos fiables y la integración de la IA con los sistemas de gestión y operación de las organizaciones.
La cuestión adquiere especial relevancia en el sector energético, donde la creciente complejidad de las redes, la integración de generación renovable, el almacenamiento y la electrificación de nuevos consumos hacen necesario disponer de herramientas capaces de anticipar escenarios y optimizar la utilización de las infraestructuras.
Iberdrola: inteligencia artificial para anticipar incidencias y mejorar la gestión de las redes
Guillermo Raga explicó la apuesta de Iberdrola por incorporar inteligencia artificial a la gestión de sus redes eléctricas, destacando que la compañía tiene identificados más de 30 proyectos relacionados con esta tecnología en diferentes ámbitos de actividad.
Entre sus aplicaciones se encuentran la predicción de incidencias, la anticipación de posibles fallos en equipos, la mejora de las estimaciones de los tiempos de reposición del suministro y la optimización de procesos de operación y mantenimiento.
Raga subrayó que uno de los objetivos fundamentales es avanzar hacia redes capaces de anticiparse a los problemas, en lugar de limitarse a reaccionar cuando se produce una incidencia.
En este proceso, la calidad de los datos constituye una condición indispensable. Iberdrola está desarrollando iniciativas específicas para garantizar la fiabilidad de la información antes de incorporarla a los procesos operativos.
El responsable de i-DE defendió también que la inteligencia artificial debe contribuir a que los profesionales puedan tomar mejores decisiones, sin sustituir su conocimiento y experiencia, especialmente cuando se trata de infraestructuras críticas.
La resiliencia ocupó igualmente un lugar destacado en el debate. Raga hizo referencia al plan il·lumina, impulsado por Iberdrola tras la DANA de octubre de 2024, con una inversión de 100 millones de euros destinada a recuperar y reforzar las infraestructuras eléctricas afectadas.
La experiencia puso de manifiesto la importancia de combinar inversiones físicas, digitalización, automatización y nuevas capacidades de análisis para mejorar la respuesta ante fenómenos meteorológicos extremos.
La IA aplicada a la gestión del agua y otros recursos esenciales
Cristina Baixauli aportó la experiencia de Veolia en la utilización de inteligencia artificial para mejorar la gestión del ciclo del agua.
La predicción de la demanda, la detección de anomalías, la optimización de instalaciones y el mantenimiento predictivo son algunas de las aplicaciones que están permitiendo avanzar hacia una gestión más eficiente de los recursos.
Baixauli destacó que, en infraestructuras esenciales, la seguridad y la continuidad del servicio deben prevalecer sobre cualquier avance tecnológico. Por ello, la incorporación de sistemas inteligentes debe realizarse manteniendo los mecanismos de control y supervisión necesarios.
La relación entre agua y energía constituye, además, un ámbito de especial interés, ya que la optimización de procesos como el bombeo, la distribución o el tratamiento del agua puede contribuir también a reducir el consumo energético.
El reto de extender la innovación al conjunto del tejido empresarial
Desde la Generalitat Valenciana, Eduardo Pascual puso el foco en la necesidad de facilitar el acceso a estas tecnologías y fortalecer el ecosistema de innovación.
Durante el debate se abordó la importancia de superar la fase de los proyectos piloto y avanzar hacia aplicaciones que puedan mantenerse y generar resultados durante toda su vida operativa.
La incorporación de IA requiere no solamente inversión inicial, sino también capacidades de mantenimiento, actualización tecnológica, formación y adaptación de los procesos organizativos.
En este contexto, la colaboración entre empresas, administraciones, universidades y centros tecnológicos resulta especialmente relevante para facilitar que las nuevas soluciones puedan llegar también a las pequeñas y medianas empresas.
Hacia infraestructuras más predictivas, eficientes y resilientes
El debate permitió identificar una evolución que ya está modificando la forma de gestionar las infraestructuras esenciales: pasar de sistemas centrados en monitorizar y reaccionar a otros capaces de anticipar situaciones, evaluar alternativas y facilitar decisiones operativas más eficientes.
No obstante, esta transformación plantea nuevos retos relacionados con la calidad de los datos, la ciberseguridad, la fiabilidad de los modelos y el papel que debe mantener el profesional en la toma de decisiones.
Para el Clúster de Energía de la Comunitat Valenciana, la inteligencia artificial representa una oportunidad para mejorar la competitividad del tejido empresarial, impulsar la innovación y acelerar la transformación del sector energético.
El desafío no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas tecnológicas, sino en conseguir que estas se integren en los procesos reales de las organizaciones y generen mejoras medibles en eficiencia, sostenibilidad, seguridad y calidad del servicio.
